PR的兩個比喻模型

   關于PR有兩個著名的比喻。一個比喻是投票。鏈接就像民主投一樣,A頁面鏈接到B頁面,就意味著A頁面對B頁面投了一票,使得B頁面的重要性提高。同時,A頁面本身的PR值決定了A所能投出去的投票力,PR值越高的頁面,投出的票也更重要。在這個意義上,傳統基于關鍵詞匹配的算法是看頁面自己說頁面內容是什么,基于鏈接的PR則是看別人怎么評價一個頁面。

  第二個是隨機沖浪比喻。假設一個訪問者從一個頁面開始,不停地隨機點擊鏈接,訪問下一個頁面。有時候這個用戶感到無聊了,不再點擊鏈接,就隨機跳到了另外一個網址,再次開始不停地向下點擊。所謂PR值,就是一個頁面在這種隨機沖浪訪問中被訪問到的概率。一個頁面導入鏈接越多,被訪問到的概率就越高,因此PR值也越高。

  阻尼系數也與隨機沖浪模型有關。(I-D)=0.15實際上就是用戶感到無聊。停止點擊,隨機跳到新URL的概率。


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